AI 网络预测引擎
快连自研的 NeuralNet-Predictor 预测引擎,基于历史连接数据、用户行为画像、实时信号特征、运营商基站拓扑等多源信息,提前 3-8 秒预判网络变化趋势,准确率稳定在 96% 左右。
预测结果会以毫秒级延迟下发到客户端的"调度控制器",配合调度策略自动激活备用链路,整个过程用户无任何感知。
- 深度学习模型,训练数据超过 80 亿条真实连接样本
- 融合 LSTM + Transformer 架构,对时序信号建模
- 边缘推理框架,单次预测耗时 < 5ms
- 每日凌晨自动增量训练,模型持续迭代